AI“视诊”正将传统面部特征分析从玄学带入精准医学，通过深度学习和图像识别技术，实现疾病的早期筛查与个性化诊疗。这项技术有望革新医疗效率、提高诊断准确性，但其发展面临数据隐私、伦理挑战和算法公平性等多重考验，需要多方协作共筑信任与规范。

面部识别技术在全球范围内迅速普及，但其监管框架却严重滞后，导致隐私侵犯、准确性争议和伦理困境日益凸显。专家呼吁，政府应尽快制定明确的法律，结合行业自律和公众参与，构建一个全面、透明且负责任的监管体系，以平衡技术发展与公民权利保护。