本文深度专访了无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪，探讨了其如何通过软硬协同优化技术解决AI算力瓶颈。夏立雪指出，2025年AI行业将从“造模型”转向“高效用模型”阶段，企业间的差距将由“一号位”的AI认知度决定，同时中国开源模型正主导全球应用。

摩尔线程提出的“AI工厂”理念，突破了传统算力堆叠的局限，通过集成全功能GPU、深度优化软硬件协同及构建高效率高稳定性的集群系统，为实现通用人工智能（AGI）提供了系统级工程方案。这一创新不仅显著提升了AI训练与推理的效率，加速了国产化进程，更在商业落地与前沿科学探索间架起桥梁，预示着AI基础设施从“暴力美学”向“智慧生产”的范式转变。