顶尖科学家量化评估AGI揭示GPT-5在长期记忆与视觉推理上存在严重“能力幻觉”，而Meta的开源普惠、Cursor的组织重构、Snowflake的数据治理以及北银金科的大小模型协同，正以务实行动重塑AI的现实边界。AI的未来成功在于清醒认知核心缺陷，重构组织肌理，并坚守数据治理铁律，而非高高在上的宏大叙事。

一篇由顶尖科学家联合发布的论文首次为通用人工智能（AGI）构建了量化评估框架，揭示当前AI模型（如GPT-5得分58/100）在长期记忆和视觉推理等核心认知能力上存在显著缺陷，暴露出“能力扭曲”的行业现状。这一里程碑式的突破将AGI讨论从玄学引向科学，预示着未来AI研发将更聚焦基础能力突破而非表面捷径，并重塑产业的投资逻辑与伦理治理方向，虽然可能减缓表面的进展，但为AGI的真正实现奠定了坚实基础。