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破局“数据围城”:AI医疗影像的范式跃迁与下一代商业护城河
当前AI医疗影像虽创造巨大价值,却因技术同质化和商业模式挑战陷入“叫好不叫座”的困境。文章深入分析,未来的增长点在于从基于CNN的辅助诊断向基于Transformer的多模态综合诊疗大模型的范式跃迁,这需要克服“数据围城”的核心瓶难,通过技术创新与制度设计构建新的商业护城河,并最终重塑医疗生态与社会价值。
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