当前AI应用在科技巨头主导下陷入“旧瓶装新酒”的内卷式升级，缺乏移动互联网时代颠覆性的“杀手级”创新。这种策略性保守主义，虽然风险较低，却可能抑制AI原生应用的真正爆发，对产业创新生态和社会转型构成深层挑战。文章呼吁超越现有业务增强，探索AI原生应用带来的范式革命，并强调长期资本、开放生态和伦理关注对激发AI潜能的重要性。

阿里巴巴正式推出“千问”APP，带着其强大的Qwen模型和“全面免费”策略，高调杀入AI C端市场，直接对标ChatGPT。此举标志着阿里AI战略从B端基建转向C端应用，旨在抢夺下一代超级流量入口，尽管面临国内外众多强劲对手和市场增长瓶颈，但阿里欲凭借其生态融合能力实现“弯道超车”。

随着DeepSeek等AI原生应用的崛起，传统可观测性面临挑战。业界正通过定义TTFT、TPOT等LLM专属指标、基于OpenTelemetry构建深度追踪探针，并结合AI智能体实现故障诊断与自愈，致力于解决性能、成本与质量评估难题。未来可观测性将演进为连接数字世界实体的统一图谱，并由AGI赋能，成为保障AI系统稳定、高效运行与伦理合规的核心基石。

2025年，AI大模型已成为企业核心战略基础设施，预算显著增长并融入常规IT开支。企业正从单一模型转向多元模型组合，并日益倾向采购成熟的第三方AI原生应用，特别是软件开发领域已成为首个“杀手级”应用场景。这一转变标志着企业AI市场正告别试验阶段，迈向标准化采购和系统化落地的全新阶段，但其商业模式和市场竞争仍充满变数。