Transformer架构在长上下文与持续记忆方面的死穴已引发行业重构的激辩。本文分析了“Scaling Law工程惯性”与“新架构探索”之间的博弈，认为AI正在从单纯的规模化预训练向更高效、更具自主学习能力的架构范式演进。