企业AI正从“追求普及率”转型为“追求资本效率”，通过模型分层与精细化预算管理，将AI从昂贵的实验品转化为可测算的生产性资产。

企业将Token消耗量视为KPI不仅导致了巨额财务失控，更陷入了“无效自动化”的陷阱。本文指出，AI转型需从“算力虚耗”转向“业务流程穿透”，真正将Token消耗转化为可衡量的业务价值。

企业正陷入将Token消耗视为核心生产力指标的“KPI误区”，导致严重的资源浪费和形式主义。本文深度分析了AI成本治理缺失的根源，并提出从盲目的“用量崇拜”转向基于业务产出的精细化效率度量体系。