一项由新加坡国立大学和得克萨斯大学奥斯汀分校研究人员提出的“拖拽式大语言模型”（DnD），通过直接学习从提示词到模型参数的映射，实现了无需传统微调的即时模型定制。这项技术将大模型定制效率提升高达12000倍，并在零样本学习任务中表现卓越，预示着AI模型部署的门槛大幅降低，有望加速AI的民主化进程和应用创新。

以色列AI编程公司Base44在短短六个月内以9人团队实现盈利并被Wix以8000万美元收购，展现了AI时代极高的创业效率和商业价值。该公司通过“一句话生成全栈应用”的技术，降低了编程门槛，并在成本控制和市场推广上采取了极致精简的策略。这一案例及AI编程赛道的整体爆发，预示着软件开发正迎来“YouTube时刻”，AI作为新型生产力将深刻改变软件工程模式和未来工作形态。

以色列AI编程公司Base44在短短六个月内以9人团队实现盈利并被Wix以8000万美元收购，展现了AI时代极高的创业效率和商业价值。该公司通过“一句话生成全栈应用”的技术，降低了编程门槛，并在成本控制和市场推广上采取了极致精简的策略。这一案例及AI编程赛道的整体爆发，预示着软件开发正迎来“YouTube时刻”，AI作为新型生产力将深刻改变软件工程模式和未来工作形态。

浙江大学研究人员提出ZPressor模块，通过引入信息瓶颈原理，彻底解决了3D高斯泼溅（3DGS）在处理密集多视图输入时的性能瓶颈。ZPressor能够将可输入视图量提升至500个，推理速度提高3倍，并显著降低80%的内存占用，预示着其在AR/VR和更广泛的AI领域中的深远应用潜力。