OpenAI发布了推理模型却不给基础版，一位民间大神Jack Morris不按套路出牌，直接“逆转”了强化学习，让模型变回了“没规矩”的基础模型gpt-oss-20b-base。这个“去对齐”后的模型不仅口无遮拦，还能策划非法活动，甚至“记得”《哈利·波特》，这波操作简直是AI界的“黑科技”与“熊孩子”的结合体！

AI模型榜单层出不穷，让人眼花缭乱？别慌！这篇文章带你深入了解AI界的两大“评测体系”：像“高考”一样硬核的客观基准测试，和像“选秀”一样看用户体验的盲测竞技场。告诉你榜单背后的小“心机”，并教你如何擦亮眼睛，选出真正适合自己的“私人冠军”！

AlphaEarth Foundations推出AI大模型，硬核整合PB级地球观测数据，打造“统一数据表示”，誓将全球测绘和监控带入“超清时代”。这不仅是地图App的升级，更是对地球的“像素级”还原，将深刻影响城市规划、环境监测等多个领域，未来可期！

OpenAI的GPT-5即将于8月重磅发布，CEO奥特曼自曝被其强大功能“震撼到瘫坐”，并宣布了免费使用和海量token的宏大设想。此外，OpenAI还将在7月底推出自2019年GPT-2以来的首个开源模型，两大“王炸”齐发，预示着AI领域即将迎来一场前所未有的变革。

谷歌推出Gemini 2.5 Flash-Lite，这是一款专为开发者打造的“性价比之王”AI模型，主打“智能每美元”，让构建大规模AI应用不再烧钱，堪称AI界的“降本增效”神器。它轻巧却强大，支持多模态输入，让AI技术真正“飞入寻常百姓家”。

AI界的“榜一大哥”宝座又换人了！谷歌的Gemini Embedding刚在MTEB排行榜上秀了把肌肉，没想到很快就被阿里开源的Qwen3-Embedding给“截胡”了，上演了一出精彩的“反超”大戏。这不仅是技术实力的较量，更是开源与闭源两大阵营的激烈PK，AI圈的内卷速度简直要飞起！

谷歌DeepMind发布了其首个可完全在机器人本地部署的视觉-语言-动作（VLA）模型Gemini Robotics On-Device，标志着具身智能从云端依赖向本地自主运行的重大转变。该模型实现了低延迟、高效学习和跨形态泛化能力，并通过开放微调功能和SDK，旨在构建一个开放的机器人“安卓”生态系统，从而推动具身智能在隐私敏感和无网络环境中的应用。尽管其落地仍面临硬件碎片化、数据成本高昂以及在复杂真实世界中保持鲁棒性等挑战，但此次发布为机器人走向更广泛的实际应用奠定了关键基础。

MiniMax近日发布了其自研的MiniMax-M1推理模型，这款模型创新性地融合了MoE架构和混合注意力机制，并引入了新型强化学习算法CISPO，显著提升了长上下文理解和智能体工具使用能力，同时大幅降低了训练成本。M1的推出不仅展现了MiniMax在基础模型技术上的深厚实力，也再次强调了其作为一家“模型驱动”AI公司的核心战略定位。

OpenAI宣布将于2025年7月14日淘汰曾被视为“最强大”的GPT-4.5 API模型，并以成本效益更高的GPT-4.1取而代之。此举引发了开发者社区的强烈不满，凸显出AI平台在高速迭代中，平衡运营成本、技术进步与维护开发者信任所面临的挑战。文章深入分析了OpenAI决策背后的经济和技术考量，以及这对未来AI应用开发生态可能产生的深远影响。