当前AI正处于Gartner技术成熟度曲线的“膨胀预期峰值”，面临着将巨额投资转化为实际生产力的挑战，这与社交媒体曾经历的过度炒作与幻灭如出一辙。文章呼吁对AI保持批判性思维，从技术、商业、社会和伦理等多维度审视其真实价值，并强调穿越“幻灭谷”、构建可持续且负责任的AI生态对未来发展至关重要。

OpenAI研究员兴奋宣布GPT-5解决了10个数学难题，结果被谷歌和Meta的AI大佬们集体“打脸”，发现GPT-5只是高效检索了已有文献，并非真正原创解题。这场“凡尔赛”翻车大戏引发了业界对AI夸大宣传的深刻反思，就连数学天才陶哲轩也下场科普：AI是超强文献加速器，但离“数学大神”还远着呢！

OpenAI近期高调宣布其AI模型在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中达到金牌水平，但这一举动随即引发了IMO官方和学界的强烈反弹，被指责“粗鲁且不恰当”，因其未经官方认证且抢夺了人类选手的风头。文章深入探讨了OpenAI此举在发布时间、评判标准和学术伦理方面的争议，并将其与低调行事的谷歌DeepMind进行对比，最终将焦点转回中国队在IMO中取得的辉煌成绩，特别是两位满分选手的表现，幽默地指出AI在组合数学难题上的“滑铁卢”，强调了人类智能的独特价值。

苹果公司最新研究《思考的幻象》揭示，耗资巨大的大型AI模型在复杂推理任务上表现脆弱，其智能多为模式识别而非真正理解。这份报告印证了AI批评家加里·马库斯长期以来对过度炒作的警示，强调了AI在处理新颖情境和深层逻辑时的根本性局限。这促使行业深刻反思，呼吁AI研究回归基础认知构建，并在社会和伦理层面审慎对待AI的部署与应用。