Recursive Superintelligence通过构建“递归式自我改进”的AI研发闭环，试图突破Scaling Law的收益递减瓶颈，旨在实现科研流程的完全自动化。这一范式转移不仅重构了AI研究的经济模型与竞争格局，更引发了关于超级智能演化方向及文明控制权的深刻思考。