AI研究自动化 on AI内参 https://neican.ai/tags/ai%E7%A0%94%E7%A9%B6%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96/ Recent content in AI研究自动化 on AI内参 Hugo zh-cn Thu, 14 May 2026 09:40:03 +0800 递归式自我改进：AI研发范式的终极进化与科学发现的“尤里卡时刻” https://neican.ai/insights/article-20260514094003838-0/ Thu, 14 May 2026 09:40:03 +0800 https://neican.ai/insights/article-20260514094003838-0/ Recursive Superintelligence通过构建“递归式自我改进”的AI研发闭环，试图突破Scaling Law的收益递减瓶颈，旨在实现科研流程的完全自动化。这一范式转移不仅重构了AI研究的经济模型与竞争格局，更引发了关于超级智能演化方向及文明控制权的深刻思考。