微软斥资17亿美元深埋生物泥浆以抵消AI碳排放，凸显了科技巨头在追求智能算力增长的同时，面临日益严峻的环境责任压力。这笔交易不仅是其履行ESG承诺、规避风险的策略性布局，更是通过利用税收优惠等政策，将环境成本转化为商业利益，从而在AI军备竞赛中巩固其市场领先地位，同时预示着一个以碳去除为核心的新兴市场正加速形成。

当前生成式AI已展现出足以“欺骗”人类的强大能力，但其“幻觉”并非缺陷而是固有特性，且其运行正消耗着惊人的能源。同时，我们对大模型核心工作原理的“黑箱”状态知之甚少，而对“人工通用智能”（AGI）的模糊定义和盲目追求，则更多是市场炒作和文化信仰的产物，而非严谨的科学目标。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼近期披露，ChatGPT单次查询平均耗电0.34瓦时，引发业界对AI能耗透明度的广泛讨论。尽管该数据与部分独立研究在模型推理阶段有吻合之处，但专家们普遍质疑其披露范围狭窄、服务器估算偏低以及缺乏关键背景信息，呼吁AI巨头需就AI对环境的深层影响提供更全面、标准化的披露，以避免潜在的“绿色烟雾弹”。

面对当前人工智能巨大的能耗危机，科学家正大力发展神经形态计算，以期模仿人脑的极低功耗和高效率来驱动下一代AI。这项技术通过模拟生物神经元和突触，实现事件驱动和内存计算，有望彻底改变AI的计算范式，解决能源困境，并加速通用人工智能的到来，尽管其仍面临技术和生态系统成熟度的挑战。