2025年11月28日，AI领域正经历深刻范式转变：DeepSeekMath-V2通过“自验证”实现AI“元认知”，挑战现有黑箱AI；Yann LeCun和Ilya Sutskever批判LLM局限，呼吁转向“世界模型”和具身智能；Linkerd率先支持MCP，将AI智能体融入云原生基础设施；AlphaFold与大模型融合，使AI成为科学“共同发现者”。这预示AI正超越语言模拟，走向理解世界、自我觉醒和具身行动的深层智能，同时带来深刻的伦理与治理挑战。

今天是2025年11月07日。AI正告别“野蛮生长”，步入由“效率炼金术”与“经验觉醒”共同驱动的智能范式剧变：从英伟达的高效全模态模型到清华的端侧AI突破，从强化学习教父对“经验时代”的宣言，到AI算力倒逼能源基座重构与重塑全球供应链，这场变革正深刻影响智能文明的基石。

强化学习奠基人Richard Sutton高调宣布加入ExperienceFlow.AI，并提出生成式AI时代正在终结的颠覆性观点。他倡导一种以“经验”而非人类数据为核心的AI发展范式，旨在通过机器与世界的持续互动来创造新知识，从而推动通用人工智能（AGI）的突破，并催生去中心化的“自主企业”与“AI主权”新格局。

剑桥大学Amanda Prorok教授提出机器人智能应从追求“AI超级大脑”转向“集体智能”，通过多样化、专业化的Agent协作克服当前大模型的扩展性与实时性瓶颈。这种范式转变强调专业化分工、社交学习和经验共享，预示着机器人将以更高效、更可持续的方式融入复杂现实世界，并对产业生态和人机协作模式产生深远影响。

今天是2025年08月08日。如果说过去几年是AI的“概念炒作期”和“技术涌现期”，那么今天，我们正站在一个前所未有的范式转折点上。空气中弥漫着变革的气息，旧的商业模式正在被颠覆，智能的定义被重新校准，甚至人类的创造边界也在被无情地拷问。

思维链之父Jason Wei转投Meta，不仅标志着AI人才争夺战升级，更核心在于其提出的“验证者定律”——即AI在“可验证”任务中将取得突破性进展。这预示着AI研究将从模仿向强化学习驱动的自主探索转型，从而重塑产业格局并加速智能边界的拓展，同时也对AI伦理和未来社会结构提出新的思考。

自变量机器人团队提出了一种创新的统一架构，旨在突破当前具身智能多模态处理的局限，让AI能像人类熟练工匠般直觉地操作工具。该架构通过端到端学习，消弭了视觉、语言和行动之间的边界，实现了感知、推理与动作的无缝融合，从而解锁了符号-空间推理、物理空间推理等一系列高级具身智能能力，预示着机器人将实现更深层次的跨模态理解与通用操作，为AI与物理世界的交互带来范式性的变革。