洞察 Insights
自变量机器人:从“握锤”到“无我”,具身智能迈向统一架构的范式突破
自变量机器人团队提出了一种创新的统一架构,旨在突破当前具身智能多模态处理的局限,让AI能像人类熟练工匠般直觉地操作工具。该架构通过端到端学习,消弭了视觉、语言和行动之间的边界,实现了感知、推理与动作的无缝融合,从而解锁了符号-空间推理、物理空间推理等一系列高级具身智能能力,预示着机器人将实现更深层次的跨模态理解与通用操作,为AI与物理世界的交互带来范式性的变革。
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