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苹果BED-LLM:无需微调的提问革命,AI从被动知识库到主动智能探寻者
苹果联合牛津等机构提出的BED-LLM研究,通过序贯贝叶斯实验设计,使大语言模型在无需微调的前提下,提问效率暴增6.5倍。这项创新解决了LLM在多轮交互中的“遗忘症”,将其从被动知识库转变为主动、高效的信息收集者,预示着AI Agent范式和人机交互模式的深层变革。
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