英伟达CUDA 13.1的发布，以全新的“CUDA Tile”编程模型为核心，实现了对Tensor Core等底层硬件的抽象，极大简化了GPU编程，并深度优化了AI算法在Blackwell等新架构上的性能。此次更新不仅将巩固NVIDIA在AI算力生态的主导地位，更预示着AI开发将迈向更高抽象层级，加速万亿参数级模型的落地，并推动未来AI软硬件协同设计的深度融合。

DeepSeek对国产GPU编程语言TileLang的采纳，并获得华为昇腾的即时支持，预示着AI算力基础设施正从NVIDIA CUDA的单一主导向多核、多元化生态演进。TileLang作为高性能、易用的CUDA替代方案，不仅提升了DeepSeek的模型效率，更加速了国产AI芯片生态的成熟与技术自主性建设，在全球AI地缘竞争中具有深远战略意义。