Hugging Face推出新功能，让开发者可以直接在VS Code的GitHub Copilot Chat中调用并测试Kimi K2、DeepSeek V3.1等开源大语言模型，彻底告别频繁切换平台的“跑路”模式。这项集成通过统一API解决了模型调用的复杂性，提升了开发效率，也为Copilot Chat带来了更开放、多元的AI工具生态，简直是开发者们的“生产力火箭”！

Hugging Face这次放大招，推出了巨无霸级的FinePDFs数据集，一次性搞定3万亿个Token的PDF文档，让大模型能吃上高质量的“硬核”知识。这不仅解决了PDF数据难以提取的痛点，还成功验证了它能大幅提升模型的学习能力和长上下文处理能力，简直是开源社区的“福利大放送”！

Hugging Face携手Pollen Robotics发布了迷你AI机器人Reachy Mini，它不仅价格亲民（299美元起），还开源、DIY，并深度集成Hugging Face Hub的海量AI模型，旨在把AI和机器人开发的门槛“打下来”，让小白也能轻松玩转未来科技。

Hugging Face与AI芯片公司Groq达成合作，将Groq专为语言模型设计的LPU（语言处理器单元）集成到其平台，大幅提升AI模型推理的速度和效率。此举不仅为开发者提供了更经济、更快速的AI部署方案，更对当前由AWS和Google等云服务巨头主导的GPU驱动的AI基础设施市场构成了直接挑战，预示着AI算力格局的深刻变革。

Groq凭借其独特的LPU架构，与Hugging Face达成深度合作，成为其官方推理提供商，显著提升了开源AI模型的推理速度。此举不仅为数百万开发者带来了前所未有的高性能AI推理能力，也直接挑战了亚马逊AWS和谷歌等云服务巨头在AI基础设施领域的市场主导地位，预示着AI计算格局的深远变革。