本专访深度聚焦清华大学副教授刘知远及其提出的“密度法则”，展现了一位在算力紧缺背景下坚持算法创新的中国科学家形象。文章探讨了他如何通过研发“小钢炮”模型MiniCPM挑战传统的Scaling Law，并以前瞻性的视角预判了“用AI造AI”带来的生产力革命。

InfLLM-V2通过引入零额外参数的可训练稀疏注意力机制，显著提高了大模型处理长文本的效率和性能，同时将训练成本大幅降低，预示着高效AI应用的新范式。这一技术突破将加速企业级AI的普及，赋能边缘智能，并推动未来AI模型向“智能效率”和模块化方向演进，使其更具经济性和普惠性。