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MiniMax M1的开源:在长上下文AI推理前沿的突破与权衡
MiniMax近日开源了其首款推理模型M1,这款4560亿参数的混合注意力模型专为长上下文推理和软件任务设计,通过创新的“闪电注意力”和混合专家架构实现了百万级上下文与高效计算。尽管在多项基准测试中表现出色,尤其在长文本和软件工程领域树立了新标杆,但其在实际应用中仍面临稳定性挑战,凸显了实验室性能与真实世界鲁棒性之间的鸿沟,对未来AI模型的实用化提出了更高要求。
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