麻省理工学院的一项突破性研究显示，大型语言模型（LLM）已能在模拟环境中自主操控宇宙飞船，其中开源Llama模型以0%失败率优于ChatGPT，验证了AI在复杂太空任务中的高效与可靠性。这项进展预示着AI将是未来管理大规模卫星群、实现深空探测的关键，并可能重塑太空探索的范式和地缘政治竞争的性质，甚至为人类的火星殖民梦想提供新的可行路径。

麻省理工学院推出的SEAL框架，让语言模型能够通过自主生成数据和自我纠正，实现持续学习和能力提升，突破了传统AI模型的静态局限。这项技术不仅能显著降低对大规模人工标注数据的依赖，提高AI的适应性和鲁棒性，也引发了关于AI可解释性、控制与伦理责任等深层社会影响的思考。