OpenAI开源的Circuit Sparsity模型通过将99.9%的权重置零，开辟了大模型可解释性的新路径，旨在通过“原生稀疏性”解决AI“黑箱”问题，实现决策过程的功能解耦与清晰可追溯。尽管目前训练成本极高，但这项技术预示着AI在安全、伦理和信任层面实现突破的巨大潜力，并可能重新定义大模型架构中效率与可解释性的优先级，对未来AI产业生态产生深远影响。