https://www.neican.ai/tags/nousresearch/ Recent content in NousResearch on AI内参 Hugo zh-cn Fri, 15 May 2026 21:10:03 +0800 https://www.neican.ai/insights/token-20260515211003597-0/ Fri, 15 May 2026 21:10:03 +0800 https://www.neican.ai/insights/token-20260515211003597-0/ TST 方法通过在预训练初期引入“词元叠加”策略，成功将算力成本大幅压缩，标志着大模型训练正在从“堆砌算力”转向“优化学习路径”的精细化时代。这一创新不仅降低了技术研发门槛，也为未来 AI 规模化应用提供了更具性价比的工程路径。