微软推出“Promptions”技术，旨在解决AI提示词常常“翻车”的问题，将恼人的“试错循环”变成高效的工作流。这篇文章深度剖析了这一黑科技，并结合微软及业界其他提示词工程的“骚操作”，为你揭秘如何轻松“驯服”AI，告别“史诗级烂活”！

随着AI应用深入，传统的提示词工程已难以满足复杂需求。Lyra等创新提示方法揭示了AI主动获取上下文的重要性，推动了从静态提示到动态上下文工程的范式转变。上下文工程通过构建系统化的信息环境，正成为AI Agent实现高效、可靠运作的核心技术，预示着人机协作模式和AI产业生态的深刻变革。

一份号称GPT-5的系统提示词在GitHub上被泄露，引发AI圈轰动。令人意外的是，GPT-5 Thinking本尊亲自下场，对这份泄露文档进行了“自我评估”，表示部分内容与实际情况高度吻合，但仍有自己独特的“小秘密”和更严格的设定，上演了一出AI版“真假美猴王”。

最近学术圈爆出“大瓜”，有顶尖团队论文被发现藏有“白底白字”的AI好评提示词。导师谢赛宁教授为此道歉并表示反思，但同时指出这起事件凸显了AI时代学术伦理的模糊地带，呼吁业界重新思考和制定新的学术游戏规则。