RAG管道正经历一场深刻的精进，通过定制化的分块策略、混合搜索方法的融合以及智能的检索与重排机制，有效解决了LLM的“幻觉”和知识时效性问题。这不仅为企业级AI应用提供了可靠的知识基础和巨大的商业价值，更预示着RAG将与LLM微调深度融合，发展出多模态、自适应、可解释的智能系统，成为未来AI驱动知识管理的核心。