斯坦福与MIT联合研发的ReCAP框架，通过递归树结构克服了AI智能体在长上下文任务中的目标漂移和上下文断层等核心挑战，实现高达112.5%的性能提升。这标志着Agentic AI在可靠性与通用性上取得重大突破，将加速复杂任务自动化、具身智能及新一代人机协作模式的商业落地与社会变革。