一项新研究挑战了AI Scaling Law收益递减的普遍认知，揭示尽管单步准确率提升放缓，但其复合效应能带来模型任务完成长度的指数级增长。这一发现，特别是结合“思考模型”对“自我条件化”缺陷的克服，重新定义了大模型的经济价值，预示着AI Agent在复杂长程任务中实现更深层次的自主化和商业落地。

OpenAI对GPT-5的紧急回滚预示着大模型行业从粗放式扩张转向精细化运营的新阶段。此次事件暴露了AI在工程化、用户体验“人格化”以及高昂推理成本上的深层挑战，迫使行业重新审视Scaling Law的极限。未来AI发展将更注重模型效率、用户定制化和可持续性，并将“电费”纳入核心商业考量，迈入一个更加务实的“精耕细作”时代。

Jared Kaplan，Anthropic联合创始人，一位从物理学跨界AI的先驱，通过对“愚蠢问题”的深层探究，发现了驱动大模型能力提升的Scaling Law。他坚信最强AI模型的价值将超越成本考量，并呼吁开发者在AI能力边界上进行创新，以构建未来的杀手级应用，同时预见AI将在广度智能和人机协作方面带来巨大突破。

Dario Amodei是一位被家庭悲剧深刻影响的AI领袖，他创立Anthropic旨在加速AI发展以弥补生命遗憾，同时坚持严格的安全准则。他以其直言不讳、对“Scaling Law”的纯粹信仰和对AI伦理的深刻洞察闻名，即便因此与行业巨头产生激烈冲突，也要推动AI在安全与效益间实现最佳平衡，最终实现造福人类的愿景。

Jared Kaplan，Anthropic联合创始人及理论物理学家，以其独特的物理思维和对“蠢问题”的执着，发现了驱动AI进步的“Scaling Law”。他不仅引领Claude等前沿模型的持续发展，更以前瞻性视角洞察AI的未来走向，鼓励开发者在能力边界上创新，并强调顶级模型对行业和社会变革的核心价值。