近期研究挑战了大模型在事件管理中完全取代SRE工程师的论断，尤其在复杂根因分析方面，LLMs仍面临单一路径推理、“幻觉”等技术瓶颈，且GPT-5亦未能实现跨越式突破。然而，大模型作为辅助工具，在日志总结、报告起草和加速响应上展现出显著商业价值。未来，人机协作将成为运维智能化的核心，SRE的角色将转向战略决策和AI监督，共同构建一个韧性与智能兼备的运维新范式。

ClickHouse的最新实验表明，大模型在SRE根因分析中未能实现完全自主的判断能力，即使是GPT-5也需要人类工程师的引导。然而，它们在辅助调查、提炼复杂信息和自动生成RCA报告方面表现出色，预示着SRE将走向以高性能可观测性平台为基础，人类专家与AI智能体深度协作的新范式，以应对日益复杂的云原生系统挑战。

抖音SOPAgent架构通过将大语言模型与多模态私域知识深度融合，构建了一个具备自主学习、知识生成和闭环更新能力的智能运维系统。这不仅大幅提升了运维效率与准确性，更预示着SRE角色将从被动执行者转向智能系统的构建者与监督者，开启了企业级AI Agent在关键业务场景的广泛应用前景。

中国信通院联合产业巨头发布了“智域”SRE大模型，该模型基于Qwen3-32B，通过独有的多元化运维数据构建和分阶段训练范式，显著提升了系统故障诊断与预警能力。这一开源举措不仅预示着企业级智能化运维的深化，更将重塑SRE行业格局，引领运维模式从被动修复转向主动预测与智能决策，驱动人机协同新范式的形成。