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突破Transformer桎梏:EBT“能量驱动”架构如何开启通用推理新纪元?
能量驱动Transformer(EBT)架构通过引入能量建模,颠覆了传统AI的前馈推理模式,实现了动态计算、不确定度建模和自我验证三大突破,模拟人类System 2思维,大幅提升了训练效率、泛化能力和多模态应用潜力。这项创新不仅挑战了Transformer的霸主地位,更描绘了通向通用人工智能和下一代智能计算范式的宏伟蓝图。
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