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轨迹感知RL突破扩散模型瓶颈:AI推理范式的新统一与效率革命
TraceRL框架通过创新性地对齐扩散语言模型(DLM)的训练目标与推理轨迹,显著提升了DLM的性能与训练效率,使其在复杂推理任务上超越了更大规模的自回归模型,预示着AI推理能力与计算效率的深刻变革。这一创新及其开源框架dLLM-RL,正加速DLM成为下一代高效智能体的核心基石,开启“RL大一统”的新范式。
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