不再追逐AGI的蜃楼:零一万物的现实主义退守与“金钱豹”进化论

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

曾经被寄望为“中国版OpenAI”的零一万物,通过剥离高昂的基座模型研发,转向政企定制化交付。这一“违背祖宗”的战略转向,不仅是一次避开烧钱泥潭的商业撤退,更是在寒冬中试图通过盈利来证明自身价值的生存博弈。

在人工智能领域的宏大叙事中,硅谷的OpenAI如同北极星,指引着全球初创公司通往“通用人工智能”(AGI)的黄金之路。然而,李开复掌舵的零一万物,近期却做出了一个让华尔街观察家们眉头紧锁的决定:承认星空太远,决定先去修路。

这家曾经头顶“中国版OpenAI”光环的独角兽,正在经历一场去魅式的战略换挡。通过将核心预训练团队和基础设施并入阿里云,零一万物实际上已经缴械了通用大模型的竞争头衔。这在讲究技术信仰的市场看来,或许是一场战术性的溃败;但在现实的会计报表前,这更像是一场从烧钱幻觉回归现金流实体的务实博弈。1

从“炼金术”到“精装修”

如果说大模型研发是一场靠算力堆砌的昂贵炼金术,那么零一万物现在从事的,便是更接地气的定制化“精装修”。公司将重心转向政企市场,通过提供垂直行业模型、智能体交付,以及所谓的“一号位工程”——即由李开复本人出面直接对话企业决策层——试图将AI转化为可量化的效率增益。

李开复抛出了“AI 2.0”这一宏大定义,将其与电力革命相提并论。这固然有为IPO画大饼之嫌,但也揭示了一个残酷的商业现实:在一个算力昂贵、商业落地依旧艰难的周期里,如果不能证明AI能直接优化客户财报,那么所有的模型参数跑分都只是昂贵的数字玩具。2

盈利与尊严的平衡术

零一万物计划在2027年冲击港股,这要求它在“烧钱换增长”与“造血谋生存”之间找到微妙的平衡。截至2026年5月,公司披露订单额达15亿元,这在普遍依赖融资输血的AI圈内确实算得上异类。1 然而,TO B业务的“确收率”往往是财报上的隐形陷阱,定制化项目带来的边际交付成本与人才支出,依然如影随形地蚕食着账面利润。3

对于投资者而言,零一万物的问题在于,当它放弃了作为护城河的通用基座模型,其技术壁垒是否会变得像纸一样薄?毕竟,在软件服务市场,咨询能力是可以被替代的,而真正的溢价能力往往源于无法被复刻的技术核心。当管理层频繁动荡,且业务过分依赖少数头部政企客户时,这种“金钱豹”式的生存策略,究竟是成熟商业的先兆,还是在寒冬中缩减阵线的无奈之举,时间将给出最终答案。2

正如经济学家所言,技术革命的早期往往伴随着泡沫,而泡沫破裂后的胜者,往往不是那些跑得最快的,而是那些能在资源枯竭前,找到将“炼油厂”改造成“加油站”路径的务实主义者。零一万物正试图成为那个加油站的经营者,但这注定是一场比在实验室里炼金更为凶险的豪赌。

引用


  1. 零一万物三周年:李开复亮目标,2027上市冲刺,砸期权发团队底气足 · 天脉财经 (2026/05/28) · 检索日期2026/06/01 ↩︎ ↩︎

  2. 李开复:零一万物明年将成首家盈利AI2.0公司,正筹备上市 · 搜狐网 (2026/05/29) · 检索日期2026/06/01 ↩︎ ↩︎

  3. 李開復旗下 零一萬物拚2027年上市 · 經濟日報 (2026/06/01) · 检索日期2026/06/01 ↩︎