TL;DR：
最近很多人发现AI越来越“难用”——翻译变梗概、代码出bug、夜里还“降智”。别急着骂它摸鱼，真相可能是：大模型公司为了省钱，偷偷给AI“减了配”。这场价格战背后，是算力成本和商业化的残酷博弈。
最近，社交平台上刮起了一阵“吐槽AI”的妖风。
文字工作者关佳怡发现，以前上传PDF给AI翻译，页面会变成左右两栏，右边原文左边逐句翻译，丝滑得很。现在呢？明确要求逐句翻，结果出来个梗概。1 程序员余京生也崩溃了——以前给ChatGPT提需求，模型会主动尝试不同的解决路径，代码基本能直接用；现在即使描述得极其详细，ChatGPT也像个“机械执行者”，不仅频繁出现语法错误，还死不认错，硬说是硬件环境的问题。1
“总之退化了很多，用Grok和DeepSeek也感觉明显。”余京生说。1
更有付费用户宁泽吐槽：DeepSeek白天写代码一遍过，一到深夜就“降智”，同样难度的代码要反复改好几次，而且两轮前的需求它居然忘了。1
AI，难道真的开始“偷懒”了？
AI的“自辩”：我不是懒，我是有苦衷的
面对铺天盖地的质疑，DeepSeek倒是个老实人。当被问“你是降智了还是偷懒了？”，它思考9秒后给出的回答堪称“职场生存指南”：问题归咎于“算力成本”“安全困境”“迭代阵痛”三方面。1
嗯，翻译成人话就是：公司太穷，服务器太贵，还得防着你乱问问题，再加上版本更新频繁，我太难了。
相比之下，豆包在被质疑翻译偷懒后，倒是立刻“重新干活”，恢复了原来的格式规范。1 这让用户关佳怡又好气又好笑：“这玩意儿也会偷懒，学什么不好！”
Kimi则更理性，将体验变差归因于模型版本更新、上下文复杂度、提示词影响。1
真相大白：不是AI不行了，是公司“没钱”了
资深业内人士一针见血：别怪AI，怪就怪“钱”闹的。
算力成本，像一座大山压在模型公司身上。 赛迪顾问分析师韩子哲指出，除了Transformer架构固有的长文本性能衰减等技术局限，商业考量才是当前多款大模型“降智”的主要原因。1
为了控制成本，厂商们开始偷偷搞“小动作”：
- 动态推理预算：给AI设定一个“思考额度”，花完了就赶紧糊弄过去。
- 缓存优化：能复用旧答案就复用，别老“深度思考”。
- 路由降级：复杂问题丢给小模型处理，能省算力就省。
这种隐性调整，相当于把原来的“四缸发动机”换成了“三缸”，响应速度是快了，但复杂任务的表现直接跳水。1
更致命的是，大模型市场的价格战已经杀红了眼。2026年5月，DeepSeek宣布旗舰模型V4-Pro的API价格永久下降75%；小米紧随其后，最高降价99%。1 这哪是竞争，简直是“自残式”降价。
低价意味着低利润，低利润意味着“没钱上硬件”。极佳视界联合创始人朱政透露：现在租算力卡的等待时间，从去年的一两天延长到一两周都不一定有资源。1 连专业公司都排不上队，普通用户能享受到的算力自然就更少了。
一个扎心的现实是：过去大家用AI主要聊天，消耗算力少；现在大家把AI当“牛马”使，写代码、搞翻译、做PPT，消耗的Token是海量的。 1 算力资源空前紧张，公司只能“拆东墙补西墙”，优先保障基础聊天体验，复杂的活儿能省就省。
新趋势：分层收费，打工人或许该接受“AI分档”
面对“降智”困境，厂商们不是没想办法。
比如DeepSeek新推出的“专家模式”，明确标注“擅长复杂问题，资源紧张，不支持文件上传”。1 翻译过来就是：想让我认真干活？得加钱。
朱政认为，像豆包这类模型开始分层收费，其实是好事。1 对经济条件允许的用户，这能保障专业化需求；对企业来说，能合理分流，保证免费用户的基础聊天不受影响，商业模式也更清晰。
说白了，我们可能正在见证一个“AI分档”时代的到来——免费版是“混日子版”，付费版才是“拼命版”。就像视频网站的会员免广告，未来的AI可能也是：免费用户用“精简版”，付费用户用“豪华版”。
AI的“成长烦恼”：不是它变懒，是它长大了
其实，AI的“降智”体验，某种程度上也是行业发展的必经阶段。
以前AI像刚毕业的“实习生”，充满热情，每个任务都全力以赴；现在它成了“老员工”，见惯了各种需求，学会了“偷懒”，但同时也承载着巨大的商业压力。模型需要兼顾效率、成本和安全性，就像一个打工人在有限工资下要完成无限任务，不划水才怪。
但好消息是，技术仍在迭代。DeepSeek通过MLA注意力机制和MoE专家混合架构，正在大幅压缩推理成本；23 全球CSP厂商的资本支出连年攀升，2025年四大云服务商合计规划支出达3200亿美元。4 算力紧张是暂时的，长期来看，AI能力只会越来越强，价格只会越来越低。
只不过，在这之前，各位打工人可能要忍受一段时间“AI摸鱼”的日子了。下次它偷懒时，别急着骂，不妨默默问一句：“你是不是又没钱交电费了？”