这篇报道揭秘了科学家如何利用AI和CT扫描技术，成功“虚拟展开”并阅读被维苏威火山烧成碳块的2000年前古卷。文章以轻松调侃的方式解释了“AI读心术”背后的技术原理，并指出古卷内容竟然是关于斯多葛哲学的讨论，展现了AI与科学发现（AI for Science） 在考古学上的惊人应用。

一个业余AI工程师用Claude Code写了套脚本，5个月就声称破译了学界70年没搞定的古文字“线形文字A”，给出了408个词条和9页语法手稿。如果专家审核通过，这不仅是自1952年以来最大的考古语言学突破，更展示了AI如何成为人类直觉的超级加速器——它不需要理解语言，只需要快到让每个猜测立即被验证。

DeepMind推出的Aeneas模型通过多模态生成式AI技术，革命性地提升了古罗马铭文的修复、年代与出处鉴定及语境解读效率，将考古学从繁复的数据检索中解放。这项突破不仅预示着AI在人文科学领域“发现科学”的巨大潜力，更引发了关于人类知识获取、历史叙事重构及人机共创未来的哲学深思。

最新AI模型Aeneas在《自然》杂志惊艳亮相，它能“语境化”解读古老铭文，让历史学家们直呼“开了挂”。Aeneas不光能修复残缺文字，还能理解其深层含义，有望颠覆我们对历史的认知，让AI成为探索过去的“最佳拍档”。